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Redis存储对象信息是用Hash还是String又拍云

Redis 内部使用一个 RedisObject 对象来表示所有的 key 和 value,RedisObject 中的 type,则是代表一个 value 对象具体是何种数据类型,它包含字符串(String)、链表(List)、哈希结构(Hash)、集合(Set)、有序集合(Sorted set)

Redis 存储对象信息是用 Hash 还是 String 又拍云 1

日常工作中我们存储对象信息的时候,一般有两种做法,一种是用 Hash 存储,另一种是 String 存储。但好像并没有所谓的最佳实践,那么实际上到底用什么数据结构存储更好呢?

首先简单回顾下,Redis 的 Hash 和 String 结构

String

String 数据结构是简单的 key-value 类型,value 其实不仅是 String,也可以是数字。Redis 中的 String 可以表示很多语义:
  • 字符串(bits)
  • 整数
  • 浮点数

这三种类型,Redis 会根据具体的场景完成自动转换,并且根据需要选取底层的承载方式。String 在Redis 内部存储默认就是一个字符串,被 RedisObject 所引用,当遇到 incr、decr 等操作时会转成数值型进行计算,此时 RedisObject 的 encoding 字段为int。

在存储过程中,我们可以将用户信息使用 Json 序列化成字符串,然后将序列化后的字符串存入 Redis 进行缓存

Redis 存储对象信息是用 Hash 还是 String 又拍云 2

由于 Redis 的字符串是动态字符串,可以修改,内部结构类似于 Java 的 ArrayList,采用预分配冗余空间的方式来减少内存的频繁分配。如上图所示,内部为当前字符串实际分配的空间 capacity,一般高于实际字符串长度 len。

假设我们要存储的结构是:

{ "name": "xiaowang", "age": "35" }

如果此时将此用户信息的 name 改为“xiaoli”,再存到 Redis 中,Redis 是不需要重新分配空间的。而且我们在读取和存储数据的时候只需要对做 Json 序列化与反序列化,比较方便

Hash

Hash 在很多编程语言中都有着很广泛的应用,而在 Redis 中也是如此。在 Redis 中,Hash 常常用来缓存一些对象信息,如用户信息、商品信息、配置信息等,因此也被称为字典(dictionary),Redis 的字典使用 Hash table 作为底层实现, 一个 Hash table 里面可以有多个哈希表节点,而每个哈希表节点保存了字典中的一个键值对。实际上,Redis 数据库底层也是采用 Hash table 来存储键值对的。Redis 的 Hash 相当于 Java 的 HashMap,内部结构实现与 HashMap 一致,即数组+链表结构。只是 reHash 方式不一样Redis 存储对象信息是用 Hash 还是 String 又拍云 3

前面说到 String 适合存储用户信息,而 Hash 结构也可以存储用户信息,不过是对每个字段单独存储,因此可以在查询时获取部分字段的信息,节省网络流量。不过 Redis 的 Hash 的值只能是字符串,存储上面的那个例子还好,如果存储的用户信息变为:

{ "name": "xiaowang", "age": 25, "clothes": { "shirt": "gray", "pants": "read" } }

那么该如何存储”clothes”属性又变成了该用 String 还是 Hash 的问题

 

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